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2017-11-13

最近有些同学找我聊,说“刷不到广告”,由此担心这个行业的未来发展,所以针对这个问题在程序化广告领域,尤其是大型品牌广告主自2014年开始越来越青睐的一种模式叫做PDB,我们将发布系列文章,从PDB的定义、机制、主要优化KPI注意事项、执行流程、业务特点等等方面展开进行介绍。

PDB英文全称“Programmatic Direct Buy”,即私有程序化购买。PDB主要是指对广告主自己买断的高端媒体资源,运用程序化投放的方式进行对接和优化投放。这是程序化广告发展的新高度,主要推动动因是:大品牌广告主既想要享受到程序化广告的优化手段,又想要满足自己对各类广告环境或媒体的极高要求。

记得2014年我们最开始在行业内推介PDB的时候,很多广告代理公司的同学在不了解PDB的情况下,对PDB及程序化广告十分地抵触,她们特别担心程序化广告会替代她们的日常工作(被失业)。但是PDB其实并没有改变传统广告排期采买,及投放执行的流程,仅仅是通过技术手段获取了广告主包段广告位的管理权:让这些传统广告位更智能化、更可控化、更精益化,以及更规模化。所以大家如果能清楚这个点的话,自然就会拥抱PDB。其实对很多较传统的大广告主,PDB是他们最容易接受的一种程序化广告升级的模式。可能比RTB更容易让传统的大广告主接受。

图8‑1 PDB要点示意

通过PDB,广告主可灵活地配合业务需要自动化、程序化地投放广告:

l创意投放规则可按广告主的业务需要自由设定

²创意简单轮播

²新品上市的时段(所有点位几分钟内集中轰炸)

²锁定地域的轰炸

²人群定投(TA的首次曝光锁定)

²媒体属性分类的定向投放(门户首页/内文、垂直媒体首页/内文、专属类型栏目)

l数据及时,可实时根据反馈的数据闭环优化广告投放

l根据行为数据优化(点击、达到、转化)

l目标人群TA投放(AP、DMP)

l跨媒体联合频控(商务上可能会出现退量的需求)

l多子品牌预算、曝光、点击、UV控制

l配合营销活动可执行各种复杂的投放规则(时段、地域、UV第一次曝光、流量占比等等)

大部分的主流一线媒体,近百个优质点位技术上均支持PDB:

lPC端:主流一线媒体,黄金点位(首页通栏、文章页等点位)等;

lWAP端(Mobile Web):主流一线媒体,黄金点位(首页焦点图、开屏等)等;

lApp端:主流一线媒体,黄金点位(首页焦点图、开屏等)等;

l几乎所有主流视频媒体。

对接各类媒体的主要技术对接方式,如表格8-1所示,各种对接方式的详细说明已在第2章进行了介绍,这里就不做展开。

表格8‑1对接各类媒体对应的主要技术方式

媒体类型对接方式具体采用技术方案

PC&移动Web媒体对应页面广告位嵌代码Js广告位代码

服务端对接API

移动APP媒体对应页面广告位嵌代码广告SDK(Android、IOS)

服务端对接API

视频媒体对应页面广告位嵌代码VPAID(Flash广告播放容器)、VAST3.0

服务端对接API

注:服务端对接方式下除APP端媒体广告流量外、PC&移动Web媒体广告流量都需增加CookieMapping

目前PDB越来越得到大型品牌广告主的关注,如图8-2所示,仅仅截取了很少一部分执行过PDB的广告主LOGO。已有数百客户近千项目,已运用PDB管理了过百亿的广告投放预算。

图8‑2目前运用PDB管理广告投放的部分广告主Logo墙示意

PDB广告处理流程

PDB对广告主自采广告资源进行程序化投放。每次展示什么广告,都由PDB系统对人群的辨识和算法决定的。如图8-3所示,整体的流程如下:

1)将广告主采购的所有广告位资源统一嵌入PDB系统的管理代码(包括固定位置和移动app广告位置);

2)用户访问媒体页中广告主的广告位时,请求媒体广告系统;

3)媒体广告系统向PDB系统发送人群匹配曝光请求,携带广告位基本信息(网站、媒体频道、尺寸)、该用户ID、用户上网浏览器&IP地址等等广告位及用户行为数据;

4)PDB系统将该用户ID进行分析比对:通过算法决策和人群匹配、确定投放哪个产品广告、确定投放什么尺寸的广告;

5)PDB系统在广告主集团全系列产品广告物料库中,调用匹配的广告物料返回给媒体广告管理系统;

6)媒体系统将匹配的广告物料展示在该用户的屏幕上。

图8‑3 PDB流程示意

PDB的主要玩法

PDB到底能提高哪些方面的媒介效率、以及哪些方面的KPI可以得到优化呢?这些是大家首先会关注的。一般PDB会分为视频PDB及固定位PDB。

先来说说视频PDB项目主要的优化KPI点吧:

1)跨媒体联合频控降低CPUV,相同的预算覆盖到更多的人。一般视频媒体间的人群重合10%+,所以跨媒体联合频控可以用相同的预算多覆盖10%+的UV。而且这个退量也是媒体能接受的。

2)除了跨媒体联合频控,整体频次控制住了,还可以加大曝光中的高频部分的占比。我们也知道曝光1频的效果还是很有限的,所以我们希望能曝光的频次在控频的范围内尽量越多越好。而一般如果不做这方面的控制的话,联合频控投放一般50%以上会是1频。那么当然有个前提,若媒体放过来的量都是1频居多的话,PDB是无法做到提高高频占比的,所以需要媒体多放连续剧的流量,对于媒体而言她们也比较乐意。

3)视频广告主一般传统KPI都以TA%及TA N+ reach的多,所以广告主都希望能通过PDB提升这几个指标,但是传统TA%都是由第三方监测来出报告的,而第三方监测是采用小样本库来推及的。所以这个坑需要大家都清楚的,尤其广告主,除非PDB执行方内有“第三方监测Panel样本库”的指导。仅靠网络行为的推及,最后的TA%优化空间不大。而且从另一个角度来看,若媒体的退量比限制在20%,频控3次,投放出来平均频次1.3-2,意味着如果100%能用“第三方监测Panel样本库”来指导的话,TA的优化空间20%/2=10%;在加上“第三方监测Panel样本库”因为CookieMapping等匹配率若很低的话,最后优化空间可能就会很小很小了,这是一个大大的坑。

4)PDB+RTB也是一种十分有意思的玩法,因为RTB可以无限制的退量,所以不论对补频、追投等等都很有意思。

5)其实PDB还是一个程序化的工具,基于这个工具还有很多玩法,例如:创意轮播、按业务需要进行创意播放等等等等。

下面我们再来看看固定位PDB吧。固定位因媒体都是按CPD售卖的,故不能退量,所以要不就是单Campaign的多创意轮播;要不就是多Campaign的多产品共用流量。

a)“单Campaign的多创意轮播”:更多的是一种广告投放优化工具的使用场景。

b)“多Campaign的多产品共用流量”:从某种角度来看,各产品的CPUV确实会大大降低,而且如果做适度的针对不同的人投不同的广告,后续的效果多少会有些优化。看上去很美,但是还是有个大大的坑:多Campaign都有自己的排期,大家很难保持相同的排期、相同的预算来均分流量,而且既然是CPD将该广告位的流量全部包下,那么那些超频的PV给哪个产品呢?那些低龄用户的PV给哪个产品呢?好像只能给那个预算最大的那个产品打底了,那么预算最多的产品就要吃亏了。

c)另外关于后续效果的问题,其实还是媒体流量对效果起了很重要的作用,因为上媒体的用户,浏览媒体内容的用户都是由媒体的流量中产生的。所以后续效果这件事情到底是PDB还是媒体,在实际操作过程中这里有很多挑战的。

所以我在很多场合反复强调,大家一定要清晰地认识到程序化广告仅仅是广告行业的信息化工具和手段。不是救命稻草,不能盲目地把所有的KPI都压到这个工具上。

况且广告的核心功能是:曝光度、美誉度、知名度,让消费者认识、认知、记忆、形成一种思维的购买记忆,至于消费者什么时候购买,广告无法保证和做到的。

而程序化广告精准广告能解决的,仅仅是在合适的时间及场景对合适的人传递合适的品牌及产品信息。一个人从产生购买意愿到最终消费中间的影响因素有非常的多。

(转载请注明出处:微信订阅号:ad_automation)

本系列文章部分摘自作者新书《程序化广告实战》,网上文章较零散,可参考书籍系统学习,各大电商网站(如:《程序化广告实战》(吴俊)【摘要 书评 试读】- 京东图书)均有售。

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12月2日14点绝版流水课通知:“PDB三”–亿级多Campaign PDB+移动设备ID专题

2017-08-17
大概半年前就有同学在问《程序化广告实战》什么时候出版,什么时候能买到?在哪些渠道购买?大家已经饥渴难耐了。我们听完后只能去不断的催出版社,催他们快点排版、快点印刷、快点上架。
而终于在今天下午,出版社告诉我们书籍已经印刷完毕,而且在京东等销售渠道已经上架了。听完这个消息我们奔走相告,很多同学居然订购数本,而且连价格都没问,就直接打钱过来购买。感动ing~

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中国程序化广告领域领袖级专家

私有化程序购买领域的布道者的一线实战笔记

宋星等近20位专家联袂推荐

从业务和技术双重视角系统讲解程序化广告的理论知识、实践方法和关键要点

推荐语:

吴俊老师在程序化广告和大数据营销领域建树颇深,作为最早将PDB广告模式落地到中国的专家,无论在品牌营销还是效果营销领域,都拥有深刻的见解和广博的经验。他的第一本书,是自己多年从业经验的结晶,值得仔细品读。

—— 宋星 “网站分析在中国”创始人

吴俊结合他在掌慧纵盈的研究和实践的卓越成果,抽丝剥茧般把互联网广告涉及的知识进行了系统梳理,本书不仅是整个行业的“白皮书”式实战手册,更是对中国程序化广告和数字营销发展的阶段总结。

—— 章苏 北京掌慧纵盈科技股份有限公司董事长

这些年来,吴俊一直专注于广告领域,是我遇到广告相关问题时的首选咨询对象,受益良多。希望这本书能让更多人像我一样受益。

—— 耿新跃 豆瓣用户产品副总

本书倾注吴俊老师多年实战经验,从基本原理到最佳实践,庖丁解牛般呈现了程序化广告,不管对广告主还是代理商,本书都具有极强的实际指导意义。

—— 冯全春 尚美生活集团数字营销与CRM总经理

吴俊凭借自己在业内近20年的实践经验,对程序化广告进行了系统的梳理和总结,是一本可以落地的指导性手册,具有很强的实用价值,对整个行业的发展将具有重大的意义。

—— 余兰 搜狐集团精准销售部总经理

吴俊在品友互动时,带领团队打造了中国首例PDB的产品,帮助巨型客户购买常规广告进行智能优化,也让程序化从单一的实时竞价拓展为全方位广告管理。我很高兴看到他把自己的宝贵经验和实践沉淀下来,希望此书能为中国程序化广告的健康发展做出贡献。

—— 黄晓南 品友互动CEO

吴俊老师是中国程序化广告领域的先锋,拥有丰富的理论和实践经验。更加难能可贵的是,他能够把实践的经验推而广之,避免营销人在程序化的道路上再走弯路。相信这本书能够成为营销人在程序化广告实践中的好伴侣。

—— 王旭华 Head of Accuen

有幸在乐视的多屏程序化合作中结识吴俊老师,在大数据营销和程序化广告领域可是大名鼎鼎,对中国程序化广告非常有影响力的专家,开启PDB中国落地的推动引擎。吴老师写的内容总是充满干货,他的书强烈推荐大家阅读和收藏!

——梅娟 乐视程序化总经理

随着大数据技术的发展,通过程序化营销方式进行个性化广告投放成为互联网广告行业的发展趋势。程序化营销是一个复杂度很高的行业,吴俊老师在此行业深耕多年,实践经验非常丰富,相信此书对互联网广告从业者将有很强的指导意义。

——新数网络CEO 赵士路

程序化,是数字广告的必然趋势,但是随着行业的发展,业务和产业链也越来越复杂,这对所有的从业者都是一个严峻的挑战。吴俊老师行业背景深厚,可以说是伴随行业一起成长,有人说“所谓核心竞争力,就是曾经趟过的坑。”,此书的发行,一定会给大家带来非常多参考价值和指导意义,帮助您不“趟坑”,也可以建筑自己的核心竞争力。

——美数科技创始人范昂

这是一本可以让了解整个程序化广告生态的客户和广告同仁的一本实战好书。清楚的解释各种广告交易模式、技术手段、程序化手段运用的场景、原因及各方核心诉求。无论你是刚刚入门,还是业内高手,这都是一本可读性高,可分享的好书。

——IDGDigital Media(中国)首席市场官高务修

16年多互联网行业营销经验,尤其程序化广告领域颇有研究,吴俊了解算法、技术、产品及运营并有着多年实战经验。本书将这些精彩内容呈现给了读者,是程序化广告从业人员的必读书目,如果你刚刚踏入程序化广告行业,哪能错过?你一定可以学到真正与你相关的。

——群邑中国透明程序化(PBU)全国运营负责人  赵静

作为国内程序化广告领域的专家,吴俊老师将十多年的经验转化为文字分享给读者,内容深入浅出,实战性强,非常适合互联网广告从业者研读。

——佳投科技CEO 张富

吴俊老师在程序化领域非常资深,每次见面在业务方向上的探讨都让我获益良多,非常期待这本书的面世,是一本程序化领域的实战宝典,能够帮助更多人深入了解程序化领域,希望大家共同努力打造良性程序化生态圈。

——程序化公司之行传媒创始人 Kitty

作为国内最早的PDB广告模式专家、程序化广告与大数据营销行业高速发展的先锋,吴俊老师见证了程序化广告从蛮荒时代到众媒时代的变迁,《程序化广告实战》这本书,是观点、经验、技巧的悉心之作,相信每位营销从业者读完之后都会意犹未尽。

——Deepleaper创始人王冉

吴俊老师在这本书里面表现出对PDB深入的经验。如果想了解中国的PDB, 我强烈推荐!

——Envisionx技术运营管理 Matthew Earley

吴俊老师在程序化广告和大数据营销领域非常资深,目前市面上还没有一本把程序化购买系统讲述完整的书籍,吴老师讲课深入浅出,易学易懂,不过仍然需要细细品酌书中的思维,如果你还沉浸在传统投放领域怡然自得,那么此书就是广告投放高阶从业路经必读。

——京东商城搜索推广刘璐

作者吴俊简介:

中国广告PDB(Programmatic Direct Buy ,私有程序化购买)推动落实第一人。现任掌慧纵盈产品VP,专注于打造线下数据线上打通的营销解决方案,推动数字营销新升级。 原品友互动负责PDB/移动/流量的产品总监,拥有近20年IT/互联网行业从业经验和超过5年的程序化广告工作经验。2014年负责推动并落实了中国首个大型PDB广告投放项目(2014中国国际广告节“长城奖”金奖“上海通用汽车私有程序化广告投放”案例),通过PDB帮助广告主管理了数亿广告预算投放,在广告主包段的黄金广告位(门户及垂直媒体,PC和移动端)以及视频媒体贴片广告位等黄金资源,实现了广告投放的跨媒体联合频控、千人千面;最终有效提升了广告主广告预算的ROI。 2014年开始在市场反响十分热烈的视频广告PDB领域持续发力,推动行业内视频广告PDB业务大规模迅速发展,目前市场上已有上海通用汽车、玛氏、欧莱雅、人头马、Burberry、高露洁、黑人、雅士利等不同行业,近百广告主近千视频OTV项目通过PDB方式进行了投放。 主讲的“大数据营销与程序化广告实战”系列课程先后举办了十余期,数千学员,数万粉丝。

书目概览:

本书从业务和技术双重视角系统讲解了程序化广告的理论知识、实践方法和关键要点,不仅能帮助从业者对程序化广告建立全面的、体系化的认知,而且还会告诉他们实践中的各种注意事项,以及如何有效地规避和处理业务中的各种“坑”。

作者是中国程序化广告领域的领袖级专家,是国内PDB(私有化程序购买)领域的布道者,推动落实了国内首个大型的PDB项目,曾帮助数百广告主运用程序化手段管理数十亿人民币的广告预算。

本书以实战为宗旨,从业务和技术两个维度,由浅入深地讲解了程序化广告的流程、产业上下游、各种广告交易模式、技术手段、程序化购买的运用场景,以及广告主、代理公司、媒体、DSP等各方的核心诉求。书中包含大量案例,素材都来自于作者近5年来的亲身实践。

全书在逻辑上分为四大部分:

基础篇(1~3章):主要介绍程序化广告的基本概念和基础知识,以及程序化广告中需要掌握的大数据知识,即便是没有基础的读者,也能迅速了解并进入这个行业。

实战篇(4~7章):从业务和技术角度介绍了程序化广告的核心内容,如监测、移动广告、DSP、ADX等,这部分内容十分有针对性,可帮助从业者有效解决日常工作中遇到的各种问题和坑。

进阶篇(8~9章):讲解了PDB、DMP等高级内容,仍然比较注重实战性,适合广告预算较多的头部广告主和相关上下游从业者。

展望篇(第10章):从行业上下游分工、竞争策略、个人职业规划等角度进行了一些梳理,希望能帮助读者做好相应的规划和积累。

为什么要写这本书:

很多同学关注我的微信订阅号,阅读我撰写的程序化广告方面的文章,参加我的程序化广告系列课程,希望能从业务实战的视角更为全面体系地认清整个行业。

虽然这几年程序化广告在数字营销领域高速发展,但是大家对于程序化广告的演变、行业现状等方面的认知仍然不够深入。这一方面是因为程序化广告相对于其他推广方式,涉及的概念、方法论、参与方更为复杂;另一方面,目前市面上没有一本面向营销从业者的主讲程序化广告业务实践类的书籍问世,大家只能从网上的一些文章中零散地了解程序化广告。但是,由此得出的很多信息已被多方渲染加工过了,很可能混杂了一定的水分。

而未来程序化广告这个行业一定是以业务化、技术化(自动化)、数据化为重点发展方向的,更加强调“业务+技术+数据”的跨界融合。这就对从业者提出了更高的要求,也只有这样从业者们才能创造更大的价值,并提升个人的价值。

对于相关从业者来说,他们迫切希望学习到与程序化广告相关的知识,但可惜的是,这些内容大多都分布在网上,内容零散,且很难收集全面,所以他们希望能有一本书可以系统地介绍相关知识,降低学习成本。

在众多同学的强烈要求下,我撰写了本书。本书是一本从业务实践视角全面介绍程序化广告的书籍。本书的目的是希望通过体系化、实战性的剖析,让读完本书的同学们不仅能对程序化广告建立全面的业务体系认知,更加能掌握程序化广告在实践中的各种注意事项,并且知道实际业务中的一些坑该如何规避,以及如何有效处理。

读者对象:

本书面向的主要受众是整个互联网行业中的媒体方、中间方、广告主等程序化广告行业上下游执行及决策层面的各类人群,以及对互联网商业变现感兴趣的人。根据工作特性可以划分为如下群体:

互联网媒体方与商业变现相关的产品、技术、销售、运营等环节的从业者;

广告主方市场部、产品部营销的从业者;

广告交易平台方、DSP(Demand-Side Platform需求方平台)方、数据方、监测方等,程序化广告行业上下游各环节的从业者;

对数字营销未来发展趋势感兴趣,并正致力于打造新兴解决方案的推动者、从业者、投资者;

互联网行业商业变现领域的投资者、关注者、爱好者及打算进入这个行业的人;

开设相关课程的大专院校师生。

本书特色:

本书内容安排及介绍由浅至深,专注于剖析“程序化广告实战”业务,深入浅出地介绍了从流程到产业上下游的所有相关知识;重点从业务角度分析了各种广告交易模式、技术手段,以及程序化手段运用的场景、原因和各方核心诉求。

本书主要实战素材源于我同广告主、代理公司、媒体方、DSP一起推动程序化广告实际业务时被大家经常咨询到的问题点,并同时融合了我近20年的技术经验。为了让大家深刻理解这些内容,本书对问题的剖析均从基础到业务再到技术层面展开。

如何阅读本书:

本书共分10章:

第1~3章主要集中于对基本概念及基础知识的阐述,目的是帮助没有任何基础的读者快速入门,为大家后续的学习及工作夯实基础。

第4~7章开始进入对实战有指导价值的业务点的介绍,包括监测、移动广告、DSP、ADX等内容,适合所有数字营销上下游的从业者。 第8~9章主要介绍PDB、DMP实战等内容,这部分面向的是偏高端(广告预算较多的)的头部广告主及相关上下游从业者。目的是帮广告主减少投入或找到适合自己的方法。

第10章对行业未来发展趋势进行了预测和分析,并从整体行业上下游分工、竞争策略及个人职业规划等角度为读者进行了梳理,从而帮助读者做好相应的规划和积累。

此外,本书附录收集了程序化广告领域方面的常用术语及缩写,特别适合那些刚刚接触程序化广告的读者。

希望大家能根据自己的情况来选取相应的章节进行学习。

勘误和支持:

由于作者的水平有限,编写时间仓促,书中难免会出现一些错误或者不准确的地方,恳请读者批评指正。为此,我们开设了名为“程序化广告实战”的微信订阅号(ad_automation)。如果你有更多的宝贵意见,也欢迎通过该订阅号来与我互动。期待能够得到你们的真挚反馈。

致谢:

首先,感谢一路陪我走来的同学及粉丝们的大力支持。正是在你们的“簇拥”下,我才有源源不断的动力,从而能坚持不懈地整理、传播、分享程序化广告实战系列的内容。

其次,感谢宋星老师。若没有宋星老师的邀请,我也不会打开干货分享的闸门。当然,还要感谢伍刀刀同学在背后对我的大力支持和鼓励。 再次,感谢机械工业出版社华章公司的杨福川和孙海亮两位老师,在这半年多的时间中,他们不厌其烦地始终支持和指导我写作,是他们的鼓励和帮助引导我顺利完成全部书稿。 最后,感谢我的爸爸、妈妈,以及其他家人,感谢你们的爱护,并时时刻刻为我注入信心和力量,让我能在不惑之年开启一扇全新的人生大门。 谨以此书献给我最亲爱的家人,以及众多致力于程序化广告事业的朋友们!

对一直关注“程序化广告实战”微信订阅号及系列课程的同学们,致以诚挚的谢意!

图书详细目录:

推荐

前言

第1章 程序化广告的前世今生

1.1 常见的广告形式及业态002

1.1.1 常见的网络广告形式002

1.1.2 结算方式015

1.1.3 广告行业上下游大体分布015

1.2 程序化广告的概念及发展历程017 1.2.1 程序化广告的定义017

1.2.2 程序化广告出现的主要动因017

1.2.3 程序化广告的发展历程及模式019

1.3 业内主要玩家028

第2章 程序化广告基础

2.1 IAB关于程序化的定义及接口规范034

2.1.1 程序化广告4种典型模式035

2.1.2 接口规范038 2.2 程序化购买/投放的关键特征045

2.2.1 流量按优先级管理045

2.2.2 交易管理046

2.2.3 卖方诉求049

2.2.4 目标人群投放050

2.3 流量卖方同买方常见技术对接模式055

2.3.1 PC/移动Web媒体055

2.3.1 移动App媒体056

2.3.2 视频057 第3章 程序化广告中的大数据基础

3.1 人的唯一性标识068

3.1.1 人唯一性标识的方式068

3.1.2 PC端识别技术070

3.1.3 移动端识别技术076

3.1.4 跨屏识别方法与挑战097

3.2 受众数据及来源097

3.2.1 线上数据、线下数据098

3.2.2 线下VS线上的行为数据特点099

3.2.3 数据的来源100 3.3 大数据管理平台101

3.3.1 DMP价值意义101

3.3.2 大数据管理处理流程105

3.3.3 DMP系统的层次及架构107

第4章 监测注意要点

4.1 视频广告投放TA浓度KPI注意事项111

4.2 广告可见性 IAB规范11****.2.1 定义116

4.2.2 测量方法116

4.2.3 影响因素118

4.2.4 注意事项119

4.3 品牌安全119

4.3.1 推动力动因119

4.3.2 常见模式120

4.3.3 机制及现状121 4.4 程序化广告中监测GAP注意事项122

4.4.1 地域GAP122

4.4.2 结算方式的坑125

4.4.3 PDB中的损耗问题126

4.4.4 移动App端Banner投放的坑126

4.5 市面上供应商简单分析128

第5章 移动广告的关键知识

5.1 移动端特有的一些问题130

5.2 Deep Link & Universal Link132

5.2.1 什么是Deep Link132

5.2.2 App没安装怎么办132 5.2.3 Universal Link133

5.3 移动端MRAID 富媒体技术136

5.3.1 什么是MRAID136

5.3.2 MRAID协议简介137

5.4 移动端原生广告143

第6章 广告交易平台ADX要点

6.1 什么是RTB147

6.1.1 竞价整体流程148

6.1.2 成交价的相关规则149 6.2 市面上常见的ADX151

6.3 DSP对接ADX流程155

6.4 ADX创意渲染机制注意事项159

6.5 ADX系统基础操作功能介绍160

6.5.1 ADX中SSP卖方基础操作功能介绍161

6.5.2 ADX中DSP买方自助基础操作功能介绍165

6.6 ADX竞价及流量使用效率相关指标169

第7章 程序化买方DSP要点

7.1 国内DSP典型模式介绍176

7.2 DSP主要优化手段及原理177

7.2.1 转化漏斗178

7.2.2 主要考核指标180

7.2.3 主要优化要点183

7.2.4 常见的定向及优化设置191

7.2.5 人工智能、机器学习194 7.3 DSP投放流程及注意事项201

7.3.1 投放前积极准备201

7.3.2 投放中有节奏地优化205

7.3.3 DSP投放实战示例206

7.4 DSP系统技术架构参考210

第8章 程序化广告高级模式PDB要点

8.1 PDB广告处理流程218

8.2 PDB主要优化KPI及注意事项219

8.3 PDB执行流程221

8.3.1 单Campaign视频PDB222 8.3.2 多Campaign的PDB232

8.3.3 PDB+RTB模式238

8.4 PDB业务特点242

8.4.1 媒体方的担心及阻力242

8.4.2 PDB对预算倾斜的影响不大244

8.4.3 PDB业务门槛较高245

第9章 DMP实战案例

9.1 常见DMP盘点248

9.1.1 常见的第三方数据248

9.1.2 常见的DMP系统服务提供商249 9.2 基本功能及数据样本学习核心流程250

9.2.1 基本功能250

9.2.2 样本训练及回归验证核心流程251

9.3 DMP系统案例264

9.3.1 Trading Desk & DMP & PDB(PMP)案例264

9.3.2 线下DMP系统案例267

9.3.3 专有线下DMP+DSP实战案例270

9.4 DMP系统技术架构272 9.4.1 应用架构272

9.4.2 数据架构274

9.4.3 技术架构275

第10章 行业发展趋势预测及分析

10.1 DSP行业发展及趋势预测277

10.2 ADX的发展趋势及策略282

10.3 从业者职业规划策略286

附录 常用词及缩写

免费试读地址:

 http://www.china-pub.com/computers/commo…

如果您想加入吴俊老师的[程序化广告社群],与大咖面对面交流,欢迎添加13121124046 伍刀刀的微信,并备注姓名-公司-职位,我们拉您入群。

(转载请注明出处:微信订阅号:ad_automation)

文字表现力有限,欢迎参加《9月9日“DSP上”专题【线下大课堂】》面对面为您答疑解惑讲透您关心的问题。

2017-01-17

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2017-01-16

摘要:其实数字广告项目执行的是否成功?在广告上线前可能就能检查的出来的,这些检查点您平时都检查么?

一、背景信息及准备

首先最终要的第一个卡关就是:合同签了?或合同没签客户正式下单Brief的mail有没有?这些都是将来扯皮的重要证据。(当然我也不希望扯皮的,只是为了对双方负责,尽量做到有备无患。)

跟这个相关的有很多项目需要核查的:

合同编号:将来财务要追应收应付的重要编号

项目名称:总得有个名字吧

合同金额:这个很关键

购买单价及量:CPM,还是CPT?

投放周期:从几号几点到几号几点?共计多少天?

补量:如果量不够补量客户要求排期内补量?还是可以接受排期后补量?是同点位补量还是可以接受其他点位补偿?

内部上线审批是否完成:各个环节的老大是否都同意上线了?否则出了问题只能你自己背黑锅了。

项目的几个主要人员角色是否确定了?

销售:有啥需要对外沟通协调的事情,尤其商务的必须她去。

销售leader:就是这个项目销售的老板或老板的老板,为什么需要销售的老板出现呢?还是为了把关的。

项目经理:这个背黑锅的人十分的重要,如果没有这个人项目就无法执行的,做砸了黑锅也没人背了,所以项目做好了建议最好给项目经理一定的奖励让他在项目团队内部来分配这些奖励,这样人家才有动力顶着黑锅上不是么?

媒介经理:我们经常说“供应链”,现在客户的需求都是多元复合的,就是BAT这样的大集团也不是都能单靠自己的资源能满足的,所以肯定会涉及到外采的需求的,所以明确出这个角色十分的重要。

项目执行助理及优化师:这些角色都是为了给项目经理分担执行琐事的。而且对于客户KPI严格的效果单,优化师的角色尤其重要,不断地盯着数据不断优化调整投放执行细节。

所以到这里我们才能说可以来谈我们上线前的检查工作了。

二、KPI沟通会

KPI一般分为:

1、显性KPI,即会签在合同中的KPI,例如CTR等等。如果合同中的KPI未达成算合同执行违约。所以首先显性KPI首先要保证的。

2、隐性KPI,即合同中不会约定,但客户心理是有预期的,如果达不成后续无法续单,进而扩大生意规模的。

一般在一个项目客户快下单前确认合同及Brief的时候,就是项目经理该介入组织KPI沟通会的时候:

KPI沟通会要把上述“背景信息及准备”、人员、及KPI及投放点位等等全数需要明确下来的。

同时最重要需要项目经理群发mail出来,把会议结论让所有的参会者都知道。

项目执行所有干系人信息在一个水平面最最重要。千万不要传话,传话是效率最低的沟通方式,要开就直接把从前到后所有的干系人抓到一起快速开一个沟通会,确保大家对项目的目标、风险、NextStep安排达成一致才能结束。

三、广告物料

1、物料基本信息确认:是否为敏感行业?广告主相关资质是否是否提供齐全?

2、物料尺寸:例如:120*600、160*600、200*200、250*250、300*250、300*300、336*280、400*300(适用于Flv格式) 、468*60 、728*90、 950*90、960*90、1000*90、其他等等

3、文件格式:例如:jpg 、gif 、 swf 、flv 等等

4、物料规格:例如:

swf : 50K以内、时长30秒以内、GIF 广告的帧速率不得高于5 帧/秒 (需在第30S添加静帧Stop)   ;

jpg: 30K以内;

flv : 500k以内;flv格式控制在1M以内;影片长度14秒 ;

等等

四、广告点击链接是否正常?

1、点击链接跳转正常?

2、主域名跳转正常?

3、多帧物料是否都有不同的点击地址?

五、Landing Page是否正常?

Landing Page即广告点击后打开的落地页。

打开速度是否正常?超过3S后续效果肯定受到影响

如果可能可以找第三方公司全国访问的基调报告,这个肯定是有成本的。不过也是为了避免将来扯皮的一个环节。

模拟KPI步骤流程:这个环节尤其的重要,客户方往往会在Landing Page放置GA或者各种奇葩的代码,所以这块一定要对数对数对数,以确保正式投放时,不要被客户耍赖你没有投放广告。毕竟现在这个市场太混乱了,为了对双方负责请做好这个环节的测试。这也是避免项目失败的重要环节。如果这个环节没做,项目必定失败无疑。要是做成功了只能说KPI太松或者客户是亲爹。

六、第三方监测代码检查

1、是否有曝光监测代码?GAP测试了么?

2、是否有点击监测代码?GAP测试了么?点击跳转正常么?

3、第三方监测代码是否需要重新提前向ADX报备?

4、监测代码类型:秒针、Admaster、Double Click、CNZZ、量子、其他等等

5、监测代码是否添加在物料中?

6、投放系统后台代码是否已添加完成?

7、交叉检查是否已确认添加无误? 检查人是谁?签字了么?没签字如何确保没问题?

七、官网或访客代码布置

A、访客代码是否布置:

是否添加访客代码?

是否Https页面?

客户是否返回“代码安放细节说明”?

技术是否检查结果已确认添加无误数据回收正常?

B、转化代码是否布置:

是否添加转化代码?

是否Https页面?

客户是否返回“代码安放细节说明”?

技术是否检查结果已确认添加无误数据回收正常?

八、上线前人工测试

1、广告曝光数测试是否正常?各方收数?GAP?

2、广告点击数测试是否正常?各方收数?GAP?

3、广告Landing Page测试是否正常?各方收数?GAP?

4、是否存在其他问题需要备注的?

测试测试测试,为了防止黑锅,对双方都负责任尽量多测试哈。

九、预付款

1、是否有预付款?比例是多少%?

2、预付款是否已到账?

十、正式上线并发出上线通知

上面这些防黑锅的环节都踏实了,广告终于可以按期上线了,对所有干系人发出上线通知吧。当然有的时候对外发的是公开的通知mail,对内还需要发一个内部执行注意点的通知mail。

最后预祝大家都能成为广告防黑锅大侠:)

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2017-01-13

为了避免读者误读,特别声明:此文是从DSP立场看,DSP投放时在哪些Adx上可做%%CLICK_URL_PRE%%宏替换。

“%%CLICK_URL_PRE%%”意味着例如支持一些特殊的Adserving(筷子科技、Sizmek等)之类的代码可以定制特殊的点击跳转规则。一般Adx的广告投放都是先跳Adx的平台再调DSP平台最后跳Adserving或监测代码最终到达客户的Landing Page。使用了“%%CLICK_URL_PRE%%”后,可以先跳DSP的平台或Adserving,然后再跳Adx的平台的点击监测地址。

各ADX平台是否支持“%%CLICK_URL_PRE%%”?

清单如下(顺序随机无特别意义):

adview:是

google:是

好耶:否

baidu(BES):是

暴风:否

风行:否

佳投:否

广点通:否

inmobi:是

iqiyi:否

乐视:否

灵集:否

新浪:是

sohu:否

tanx:是

腾讯:否

今日头条:否

响巢看看:否

youtu:否

ifeng:否

小米:否

咪咕:否

mopub:是

pptv:否

蜻蜓FM:否

新浪微博:否

互众:否

万流客:是

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2017-01-07

亿级多CampaignPDB及移动ID 讲座

干货摘要

什么是PDB——(Private) Programmed Direct Buying(私有化程序化购买)

谈转化,首先要识别ID。不同操作系统,ID技术不同。

——我们关注漏斗,那么曝光的ID,与转化的ID之间的关系,如何识别?前提得先打通ID,使得所有ID可以识别,包括Cookie Mapping等技术。

1、IOS系统

  • IDFV:ID forvender,苹果給的,在app内追踪用户行为。
  • IDFA: ID forAdvertising,苹果給的,可以跨app平台的ID。
  • 去年,IDFA,20%已经关闭了,也就是说跨平台app有20%你追踪不到用户行为了。
  • 大于IOS 9:主动连WI-FI,可获取mac码。

点此阅读《IOS体系ID详细文章》

2、Android系统

  • Android 里面是IMEI
  • 但是6.0以上android 占20%,其中又有35%关掉IMEI号——大家可以算一算有多少市场可以追踪。

点此阅读《Android体系ID详细文章》

点此阅读《ADX移动ID详细文章》

3、单campaign的PDB

  • 单campaign的PDB里面,主要是视频,一般按照CPM采购。可以要求推过来1200CPM,只曝光1000CPM,挑选。自由挑选流量。
  • 固定位,做单campaign的少。PDB是广告主包段了后,去做的优化。黄金位(如焦点图、流量等)。

PDB系列文章:《PDB一》《PDB二》《PDB三》《PDB四》《PDB五》《为什么说PDB是有钱金主的游戏?》《媒体单靠PDB无法多拿单的》

4、甲方DMP平台正逐步成熟

  • 甲方DMP平台加快了建设速度。东风日产,ADmaster帮他建了。伊利,也在做自己的DMP系统……甲方的DMP系统成熟后,必然会去直接对接其采购的数字媒体。
  • 对单体媒体来讲,如果没有1000万以上的量级,媒体不会做。因为传统采买投放都会有10%左右的损耗;中间加一个PDB,还会增加8%左右的损耗。
  • 媒体提供的PDB需要对接相应参数,保证广告库存对应的广告主使用同clients沟通各Campaign的投放目标。
  • 3-6次,是正常曝光频次范围。超过,浪费;低于3次,可能曝光强度不够。
  • 一般来说点击率高,那么后面的点击、到站、转化、消费会高。

5、智能优化模型关键因素

智能优化模型里面:本质在于智能预测模型,多维度优化。

创意、媒体,因素影响力大。

6、多campain的PDB常见大坑及核心作用

  • 多campain的曝光,不能按每天的曝光量绝对值来计算。而是应该是曝光比例。因为,媒体流量是变化的,CPD是价固定的,那么每个曝光的CPM单价是变化的。每天都在变。
  • 当用户,素材A、素材B……都匹配了一遍,没有匹配的,就推荐其他产品了。
  • 有效降低CPUV,相同预算,能否覆盖更多的人。
  • 通过频次控制,触达更多人群。

7、核心的PDB技术分析

三个维度:PC&移动web媒体、移动App媒体、视频媒体

  • PC&移动web媒体——对应页面广告位嵌代码——JS广告位代码,可以节省CookieMapping。但是你把手伸长了,深入媒体,媒体没法作假。(大媒体都会封死)(关于CookieMapping可以参见此文《什么是CookieMapping》​)
  • PC&移动web媒体——服务端对接(CookieMatching是最要命的问题,80%PC端都是这个问题)——类RTB、Preferred Deal。可能存在的问题:媒体提供的ID,与你的ID格式不match,无法识别,产生流失。ADX有流量,让客户竞价,但要先认识ID,识别了才能出价;所以会开放部分流量,去做CookieMapping。Preferred Deal,給不同的ID打标签,红色給A客户,蓝色給B客户,白色随便竞价……(分类)。
  • 移动App媒体——对应页面广告位嵌代码——广告SDK(Android、IOS),不可能,站在媒体位考虑,不可能曝光其日活等核心数据。
  • 移动App媒体——服务端对接——类RTB、PreferredDeal。
  • 视频媒体————对应页面广告位嵌代码——Flash广告播放容器(各种互动)、VAST 3.0(可以做广告看了多少的数据,看了20%,50%,60%),大部分把这个门关掉了。因为和媒体的排期有关,因为退量没法再使用。当然,媒体自己可以回收流量后,放到自己的ADX里面,再统筹。但是VAST少。也可以不退量,你自己做创意轮播。
  • 视频媒体————服务端对接——类RTB、PreferredDeal(PC端是要做Cookie Mapping 的)。大部分视频媒体和第三方监测都已经打通了。

8、关于其他接口及机器流量(作假流量)

  • API——谁用得多?C轮、D轮的APP用得多。没有力量去打造自己的ADX平台,把流量倒給联盟。也有安一个SDK接流量的(SDK对接周期长),通过API输送流量对接周期端。但是API对接机器流量多,通过API倒手,入注水流量——中间商注水。
  • SDK——也有机器流量。Publisher才能做,一个广告下面,挂一个SDK,覆盖另一个广告(已经曝光)。
  • 如果你投ADX,因为长尾流量太多,监测方难以和媒体一个个谈合作。
  • 新浪微博,也支持PDB了。
  • 宝洁的鹰眼是秒针做的。Admaster去年开始也在做PDB,东风日产。
  • 今天,2017年,PDB市场整体盘子30亿应该没有问题。

9、案例分享(国际快消品牙膏及奶粉)的核心结论

(1)主要优化指标KPI(多Campaign PDB的KPI

  • CPUV——Cost per UV
  • CPL——Cost Per Leads(销售线索)/Action

(2)核心策略还是:

  • 先降频次
  • 再根据不同的人去曝光

(3)PDB战术——“轰天雷”投放优化

  • 核心广告位,包断
  • 轰天覆盖:第一天发布后;第二天所有包断的黄金位,让所有的网民打开后,每天第一眼打开来看到的第一个广告,就是这个车。并且只看一次。连续3天。所有UV一次覆盖。
  • 结果:比常规PDB效果还要好!还提升了40%!

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2017-01-06

为了避免读者误读特别声明:此文是从DSP立场看:DSP投放时在哪些Adx上可做EXT宏替换。

《DSP在哪些Adx上可做曝光宏替换》一文中提到了客户及4A代理公司TradingDesk想要分出不同曝光及点击的CampaignID、ChannelID、UserId、Domain等等。但是由于很多Adx平台素材中的监测代码上传后不能更改了,所以就需要Adx提供一种“EXT宏替换”的方式予以支持(仅供技术人员参考)。
各ADX平台EXT宏替换?清单如下(顺序随机无特别意义):

adview:否

google:否

好耶:是

baidu(BES): 否

暴风:否

风行:否

佳投:是

广点通:是

inmobi:否

iqiyi:否

乐视:否

灵集:否

新浪:否

sohu :是

tanx:否

腾讯:是

今日头条:否

响巢看看:否

youtu:否

ifeng :否

小米:否

咪咕:否

mopub:否

pptv:否

蜻蜓FM:否

新浪微博:否

互众:是

万流客:否

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2017-01-05

​摘要:很多媒体的同学找我来问媒体PDB的相关政策及价格该如何制定等等问题,希望能通过发布PDB政策来增加竞争优势来多抢预算。可惜这是自己骗自己,媒体靠PDB是无法多拿预算的。媒体商业化同学要看明白这点。

为什么“媒体靠PDB是无法多拿预算的”呢?

一、媒体传统采买时没有预算PDB时一样也没有预算

在讲PDB课程的时候我必然会讲下面这张图:

“其实PDB并没有改变传统广告排期采买的流程和利益链条,仅仅采用PDB技术的手段帮助广告主获取了广告位的管理权,让这些传统广告位更智能化、更可控化、更精益化,以及更规模化”。

从这段话可以简单理解为:若广告主对您这个媒体的属性以及点位没兴趣,就算您增加了对PDB的支持,广告主也不会因为您增加了PDB的支持而多给您单子,是否能入围拿到预算首先还是媒体属性和点位特质以及对广告主营销ROI带来的贡献,对于这点媒体方一定要认识清楚。

二、很多广告主选择PDB时往往基础需求是跨媒体频控

很多广告主选择PDB的时候往往希望通过PDB最最基础的能做到跨媒体频次控制。在优质媒体及点位的基础上实现跨媒体对人进行频次控制,千人千面的广告投放。以期达成更好的数字营销ROI。

那么既然要跨媒体频次控制是广告主PDB最最基础的需求,那么意味着某家媒体号称自己支持PDB也无法多拿到预算的,因为广告主要多家媒体都支持PDB才行的,这样的话,显然媒体单靠PDB是拿不来更多单子的。

三、那靠PDB拿不到更多单子,那为什么媒体还是会积极支持PDB呢?

可以这么理解:PDB决定不了是否入围?但是在入围的媒体同等的情况下,谁对PDB支持的越好,通过PDB流量中开放的数据越多,帮助广告主通过PDB获得更好的数字营销ROI,广告主的预算是会有所倾斜的。因为PDB就是用数据分析的手段来管理广告投放,广告主是可以通过各种数据分析认清谁是“李逵”谁是“李鬼”的。只是聪明的广告主直客平时在媒体销售面前从来不发表任何评论罢了,直接用预算的比例来表达对媒体价值的评估。

从某种层面来看,其实媒体支持PDB是变相用数据变现的一种方式。

四、还有一种情况很多媒体支持定向人群包投放(也称之为PDB)来多拿预算
很多媒体随着自己大数据和流量筛选技术基础设施的完善。很多媒体期望通过这种支持定向人群包投放的方式来多拿预算。其实这种方式是有些失算的。

原来在投的不定向人群包投放的大预算,定向人群包后,预算自然就减少了呀

原来没有投过的广告主,选择媒体的定向人群包投放肯定也是看中最后的效果目标的,所以这样是需要保效果目标的。要保效果目标当然会增加媒体的成本哟。

拿OTV投放举例,如果媒体定向人群投放,但又无法支持按第三方的TA监测结果结算的话,广告主凭什么增加对该媒体的预算呀?

五、就是支持了PDB,广告主还是会评估媒体执行效率、价格、ROI等因素

就算媒体支持了PDB,广告主还是会评估媒体项目执行的配合度、价格、ROI等等因素来决策对媒体的预算的分配。

所以一定要换位考虑,站在广告主的角度,她一定是根据哪个媒体对营销ROI的贡献大倾斜预算的。(此处忽略人情关系及台面下见不得光等等微观因素。)

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文字的表现力毕竟有限,欢迎参加“1.7号的线下大课堂”面对面为您答疑解惑讲透“PDB有钱人的游戏”

2016-12-30

为了避免读者误读特别声明:此文是从DSP立场看:DSP投放时在哪些Adx上可做曝光宏替换。

“曝光宏替换”意味着客户及4A代理公司TradingDesk想要分出不同曝光的CampaignID、ChannelID、UserId、Domain等等。

各ADX平台是否支持曝光宏替换?清单如下(列表先后顺序随机,请不要误解为排名):

adview:是

google:是

好耶:否

baidu(BES):仅动态创意和js创意由支持,普通Banner广告不支持

暴风:是

风行:是

佳投:否

广点通:否

inmobi:是

iqiyi:是

乐视:是

灵集:是

新浪:是

sohu:否

tanx:是

腾讯:否

今日头条:是

响巢看看:否

youtu:是

ifeng:是

小米:是

咪咕:是

mopub:是

pptv:是

蜻蜓FM:是

新浪微博:是

互众:否

万流客:是

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2016-12-29

摘要:为什么PDB是亿元俱乐部的游戏?PDB的课上有广告主方的同学提问她们能不能做PDB业务,我当时就回答了最少每年整体广告预算上亿,单媒体最少千万以上的预算消耗才玩的起PDB,为什么呢?

在展开正题之前,聊个有意思的引子,来引出这个话题:前次PDB的课上有一位广告主方的同学来听课,反馈课程“实际是讲给广告主代理和中下游从业者听的。来的人也是圈内人为主。”;而“通过活动介绍判断为面向甲方讲如何更好投放”。(关于本套系列实战系列流水课程受众群定位的介绍请参见文章《2017程序化广告实战流水课适合谁参加?》,请仔细阅读并评估是否适合自己学习。这里就不再展开。)

针对这位同学的反馈让我想到了这个有趣的话题:“PDB是有钱金主的游戏”。

所以PDB的课程大的代理公司的同学来听的会多一些;希望个人职业发展去往这些头部客户或者服务这些头部客户(亿元俱乐部)的同学会多一些。

为什么说“PDB是有钱金主的游戏”呢?

课上我曾经提到过,可能课程上信息量太大,大家可能容易忽略掉了,这里我再写篇问文章强调一下:

一、PDB业务门槛很高

主要高大上品牌广告主:

1.更注重品牌形象,预算充足(最少每年整体广告预算上亿,单媒体最少千万以上的预算消耗);

2.内部提升广告投放效率诉求强烈

二、PDB的一个首要前提是:广告环境或媒体的要求特别的高,如此高的要求非亿元俱乐部的头部广告主莫属了。

广告主既想要享受到程序化购买的优化手段,又想要满足自己对各类广告环境或媒体的要求。

广告主预算规模若不大,可能全是效果广告预算,可能直接选择SEM购买搜索引擎关键词就够了,根本没必要选择展示广告的程序化投放。更别说PDB模式了。

若单靠SEM买关键词遇到了瓶颈,需要一定的展示广告投放,完全可以直接找选择一些DSP平台进行展示广告投放即可。根本不用选择PDB模式。

当然若广告主觉得普通DSP中的流量太长尾了,希望媒体资源好一些,也可直接选头部媒体自有的DSP投放即可;例如:今日头条、腾讯广点通、腾讯智汇推、新浪扶翼、微博粉丝通、搜狐汇算、网易有道等等。也没必要选择PDB模式了。

只有当广告主每年有上千万投入在黄金媒体广告位上的时候才可能执行PDB模式。

三、PDB第二个重要前提是:技术设施成本高,如果总体广告投放金额不大的话是养不活供应商的

一般广告主方执行PDB项目一般都是要给PDB技术供应方3%左右(广告总投放金额)服务费的。如果总体的广告投放金额不大的话,是养不活技术供应商的。

而且很多玩PDB项目的广告主都是需要自建第一方DMP,这种都是需要大量投放的,所以如果不是有钱的金主是玩不转这个模式的。

四、PDB第三个重要前提是:给单媒体的预算大到媒体能承受技术改造增加以及运营人力增加带来以及增加中间环节造成数据的GAP而带来成本。

一般PDB的项目,尤其移动端固定位的PDB项目媒体方都是需要承受最少两个人2个月的技术改造成本的。

视频媒体视频贴片的广告位相对单一,技术改造成本可能不用每次都增加,但是需要承担因退量而造成的损耗。所以还是要预算大媒体才能接受。

同时媒体还需要承受被“扒光”的风险;日活数据的暴露、作弊成本增加等。

传统广告投放媒体都是按第三方监测数据同广告主进行结算的,一般数据GAP10%以内媒体是能接受的。而PDB模式意味着中间还要增加一个中间环节,势必还要增加10%的GAP。所以若预算不是足够的大,媒体不可能就范的。

PDB项目目前由于执行流程上增加了环节,势必媒体方还需要增加运营AE同学的工作量。

所以上述这些都点直接导致PDB的项目在媒体看来一年没有上千万的预算消耗,肯定是不会同意的。

正式因为PDB是有钱人的游戏,只有有钱的广告主请的起牛逼的4A广告代理公司,所以4A广告代理公司里的同学对PDB也是十分十分的关注。来参加课的同学也特别的多,问的问题也特别的多。

那么最后大家会问了,这么高的门槛,难道有那么多有钱的金主们呀?对的呀,有钱的金主很多的哟否则怎么养活那么多的牛逼的4A公司的呢:)。请看随后附的一些数据吧。可以预见到随着程序化广告的不断成熟,这些预算将在未来的几年都会慢慢变为PDB的预算的。

最后用几个参考数据做为我们今天“有钱人的游戏”的结束吧。

附:易观2016年3月发布的数据来看,2016年近3000亿广告预算规模。原文连接:

易观智库:2016中国程序化购买广告市场年度综合报告-Useit 知识库

附:大金主广告排行榜:

上图摘自:“4A广告门”微信号2016-09-13转载的一篇“21世纪营销”发的文章:《2016年上半年度广告投入排行榜》,文章链接如下:

2016年上半年度广告投入排行榜

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