博客首页|TW首页| 同事录|业界社区

揭示程序化广告大数据驱动的营销自动化是未来

摘要:曾经有甲方的同学问我们程序化广告大数据驱动的营销自动化,投入那么大有啥意义?近日“Master”横扫人类给了我们有力的佐证:程序化广告大数据驱动的营销自动化是数字营销未来。

近日“Master”横扫人类,以60连胜的惊人战绩把棋坛众多高手一一击败,不得不让人们对于人工智能系统的学习能力和计算能力叹为观止,人工智能也再一次吸引了全球的目光。

其实事情也很简单,人脑毕竟就一个,而机器通过大数据大计算机器的并行计算,按相同的规则推算可能的逻辑发展路径,来决策那种逻辑路径最后的胜算越高。

从能耗的公平角度来看,“人类大脑的功耗大约在10-25w左右,20sec快棋,最大500J能耗”相当于“一个cpu 5sec左右的功耗”,而且“Master”是一个计算集群,动用的绝对不只一个CPU,所以从绝对的能量消耗角度来比对,机器必然胜出。

其次就是人类毕竟无法做到像机器那样绝对的“冷酷的”逻辑严谨的计算长期胜率,人类由于视野及脑容量的约束,不可能记录下上亿步的数据路径及相应的胜率计算可能。很容易凭经验及感觉、且更关注眼前的格局和胜算。这也是大数据机器智能的优势所在。

其实形象的比喻就是:Master是成千上万严格遵守一定分工原则和严谨计算逻辑的围棋高手的大脑,用成千上万的大脑联合起来打败一个大脑。所以这种比赛岂有不胜之理。

胜利仅仅标志着机器智能大数据遵守人类的规则,并快速将计算规模及计算复杂度无限放大并确保结果的严密逻辑的基础设施及整体的调度框架系统已经完善,可以工程化运用到人类日常的生活工作中了。从这个角度来看实则人类的一大福音。

由此我们回来看看数字营销这几年发展,恰恰是类似的趋势。不断完善基础设施和上下游衔接调度生态体系。不断积累大数据打通大数据花园壁垒,通过机器学习来复制人们解决依靠一个大脑难以快速判断和决策海量问题。

之前《程序化广告入门》一文中我就曾用“洗衣机”对“程序化广告”打过比方:“程序化广告是运用技术手段将数字媒体广告投放整个过程中的各个环节信息化并通过技术手段衔接在一体;最终达成购买、投放、报表追踪、持续优化投放等等全环节完全可通过程序来自动完成,以提升媒介效率的目标。所以我们要认识到程序化广告仅仅是广告行业的信息化工具,工具是要被营销人员所用才能发挥效用的,我们需要将我们的媒介分析及优化策略在工具落实才能帮我们通过程序化的手段去管理大量广告投放过程。我们可以想象一下程序化广告就像洗衣机,在没有洗衣机的时代,我们是通过人手来洗衣服,而有了洗衣机就可以用机器来代替人手来洗衣服,不过洗衣的搓洗、漂水等等环节还是必不可少的,只是效率更高了,按几个按钮就自动完成了。同时我们在人手洗衣服的过程需要抹洗衣粉、对污渍区域也是要不断观测其清洁程度并加大清洗力度。程序化广告也一样,只是通过自动化的方式来完成。洗衣粉、水温等等就有点像程序化广告中的大数据。大数据是程序化广告的重要核心。从技术角度看程序化广告就是自动化工具+大数据。”

进而我们可见运用“大数据”帮助我们超越“单洗衣的简单逻辑自动化”,将比“洗衣”复杂上万亿倍的“针对每个目标受众营销逻辑”得以通过大数据驱动营销自动化的系统来落实来落地。

但不论是什么自动化系统还是遵守人脑的规则逻辑,仅仅是简单复制,当这种复制从逻辑路径和规模上达到一定规模量级后,收益远远超出建立系统的投入后,就能产生大量边际收益。

记得曾经有甲方的同学问我们程序化广告大数据驱动的营销自动化需要投入财力去建设大数据系统以及营销自动化系统,对他们而言有啥意义?我当时也是这么回答他的:将原来单靠少数人很难管理的大规模的营销更加精细化更加自动化管理起来。通俗一点说就是:建立营销大数据管理系统(圈内俗称的DMP)是把大数据资产银行建立起来,将数据资产收集保存下来。建立营销自动化(程序化广告)系统是将银行的资产贷款给具体的业务将资产赚取价值。再往后如果营销自动化能对接生产自动化(ERP/BOM)做到生产排产营销驱动,C2B需求驱动企业资产投入,将大大缩短资金周转周期,大大减小库存。这也将是整个工业界一次重大的基于信息化的产业革命。

让我们借由这次有意思的人机围棋大战来展望我们的未来吧。我们要做的是投入到这个变革当中,不断去学习业务、技术、数据的融合体系和技能。不是去害怕或者逃避,而是参与推动这个变革,通过创造价值来赚取回报。

(转载请注明出处:微信订阅号:ad_automation)

文字的表现力毕竟有限,欢迎参加《线下大课堂》面对面为您答疑解惑讲透更多程序化广告的未来和生态。


上一篇: 课堂笔记:1.7号亿级多CampaignPDB及移动ID讲座【干货摘要】​
下一篇:2月25日下午3点中关村创业大街线下沙龙通知-主题“程序化广告行业态势(上)”

评论

Good.Be the first to comment on this entry.

发表评论